當(dāng)前,工業(yè)4.0趨勢(shì)下,全球涌現(xiàn)出了眾多的自動(dòng)化創(chuàng)業(yè)公司,但是它們的技術(shù)創(chuàng)新往往實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)小眾產(chǎn)品而且受制于系統(tǒng)集成商被變相“綁架”等相似的問(wèn)題;同時(shí),想押寶“自動(dòng)化”賽道的投資人,也對(duì)于如何精準(zhǔn)地判斷自動(dòng)化初創(chuàng)項(xiàng)目而迷茫。

為此,鈦媒體駐硅谷記者專(zhuān)訪(fǎng)了Oculus的投資方、美國(guó)一線(xiàn)基金Formation 8合伙人沈瀚,請(qǐng)他為讀者深入解讀當(dāng)前工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)、問(wèn)題以及解決之道。

“物件抓取”成為工業(yè)自動(dòng)化瓶頸

目前,全球即將迎來(lái)工業(yè)4.0時(shí)代,作為主要標(biāo)志之一的工業(yè)自動(dòng)化已經(jīng)成為最熱門(mén)的創(chuàng)業(yè)方向。據(jù)沈瀚介紹,全球范圍內(nèi),工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域主要出現(xiàn)了三類(lèi)創(chuàng)新方向。

首先,為新的制造和物流應(yīng)用場(chǎng)景提供整體解決方案,加入人工智能、數(shù)據(jù)分析等新的技術(shù)提升。這一領(lǐng)域主要聚集了ABB、Kuka、FANUC、Kiva(被亞馬遜收購(gòu))等眾多自動(dòng)化領(lǐng)域的巨頭。沈瀚表示,

“但是對(duì)于歐美初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),這個(gè)領(lǐng)域啟動(dòng)資金需求大,論證和銷(xiāo)售周期長(zhǎng),核心技術(shù)壁壘往往有限,很容易就會(huì)陷入比拼價(jià)格和性?xún)r(jià)比的局面。對(duì)大量的中小企業(yè)客戶(hù)而言,全套自動(dòng)化方案雖然誘人,但是需要資金大,因此購(gòu)買(mǎi)力也很有限?！?/p>

其次,視覺(jué)識(shí)別技術(shù)。工業(yè)自動(dòng)化的另一個(gè)必備因素就是給機(jī)器人“裝上眼睛”。以往的工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景機(jī)器人只需重復(fù)處理預(yù)設(shè)尺寸的物件。但是隨著制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展,物件的位置、擺放方向、種類(lèi)、形狀和大小也越來(lái)越多樣,需要機(jī)器人有視覺(jué)識(shí)別能力。目前這一方向也面臨著一些挑戰(zhàn)和機(jī)遇,主要體現(xiàn)為是否能為客戶(hù)提供達(dá)標(biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確度和精度以及滿(mǎn)意的性?xún)r(jià)比。

再次,物件抓取技術(shù)。物件抓取方面,傳統(tǒng)方法是通過(guò)真空吸盤(pán)或是機(jī)械爪來(lái)抓取物件,比如用真空吸盤(pán)吸附汽車(chē)玻璃擋風(fēng)板等,但是目前還有大量的物件無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)方法抓取,比如布料、水果、柔性電子器件等。